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关于对机车柴油机状态识别体系的探讨及分析
2014-09-13 12:20  点击:172

  基于规则的机车柴油机摩擦学系统状态识别系统机车柴油机是典型的复杂摩擦学系统。系统的状态识别与状态控制和状态补偿对避免重大事故发生,减缓系统磨损,提高机车运行可靠性,延长机车使用寿命是很有意义的。

  通过五年的机车柴油机状态监测工作,本文在大量实验数据的基础上总结了基于油液分析的机车柴油机摩擦学系统故障规则,并依据这些规则及铁谱、光谱、理化指标等监测数据,开发了机车柴油机状态识别系统。系统包括状态监测数据处理系统和故障诊断系统。

  (1)识别系统的开发状态识别系统分为两大部分:系统状态级别的定量分析和系统故障诊断分析。状态识别系统的组成1)状态级别定量分析:作摩擦学系统定量等级描述的方法和定量系统的开发工作。那是一种确定摩擦学系统在某一时刻(取样时刻)所处状态的描述。本文开发的状态定级系统包含了设备摩擦学系统在一个时刻的状态,也开发了描述设备综合状态的计算机定量分析系统。这里综合级别是一个相对概念,是两设备状态比较的定量参数。2)系统故障诊断:故障诊断是依据铁谱、光谱数据以及铁谱磨粒数据进行诊断。必要时还应考虑油理化指标和红外光谱数据。诊断系统是根据数据库中数据按机车柴油机油液分析故障规则进行匹配诊断。

  (2)状态识别系统的组成系统由6个数据库(发射光谱、直读铁谱、分析铁谱、理化指标、红外光谱、取样数据库)和状态定级、数据处理、故障定性等分析软件以及若干个界面程序组成。

  (3)系统的工作流程系统先从铁谱、光谱数据库中取到*近6个油样的实验数据。对数据进行统计求出回归线(光谱)或平均值(直读铁谱),并把它们作为基线。然后把当前油样的元素浓度或铁谱磨粒浓度WPC与基准线比较,根据两者偏离的程度确定设备所处的状态等级。

  所设基线值可以对不同设备进行调整。系统将所求到的不同时刻状态等级数自动存入状态库中,并在需要时从状态库中取数据求设备的综合状态。当设备定量级别达到注意级时系统根据指令进入分析铁谱磨粒库对库中的数据进行分析以判断设备是否有故障。若铁谱磨粒数据中出现了有故障特征的磨损颗粒,系统则根据故障规则诊断故障的可能类型并将故障分为/轻微级0./中等级0和/严重级0进行故障预报。图8为铁谱磨粒分析软件框图。

  数据库,系统中共有四个数据库,存放有进行故障诊断所需的全部数据。诊断程序,它包括两部分,**部分对数据库中的数据进行处理、分级。对铁谱磨粒数据库中的磨粒量进行分级,按从少到多分成三个级(少量、中量、大量)。此外还将铁谱磨粒数据库中的磨粒按尺寸大小分成正常磨损磨粒、中尺寸磨粒、大尺寸磨粒。第二部分就是按诊断规则和**部分的处理结果进行诊断。诊断结果分轻微、中等程度和严重程度三个等级进行预报。界面程序和说明书,为了便于操作,系统中有较多界面,并把有关使用说明书写在系统中。

  

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